Кейс: принимать корректные почтовые адреса в онлайне
| Клиент | Проект | Результат |
|---|---|---|
|
Внедрение «Подсказок» DaData.ru для адресов. |
|
Кратко
ФНС собирает в онлайне адреса регистрации касс. Раньше предприниматели вводили эти данные как придется, поэтому качество было низким.
Налоговая служба обратилась в HFLabs, чтобы наладить сбор чистых почтовых адресов. Задачу решили, интегрировав «Подсказки» DaData.ru в личный кабинет ИП и ЮЛ на сайте nalog.ru.
Теперь ФНС получает чистые адреса регистрации касс, приведенные к единому формату. Данные готовы к машинной обработке и анализу, а письма без скитаний доходят до адресатов.
Ситуация
По закону российские предприниматели в 2019 году должны обзавестись онлайн-кассами. За тем, насколько строго бизнес соблюдает это требование, следит ФНС.
Предприниматели и организации регистрируют кассы в ФНС самостоятельно. При регистрации они указывают адрес установки кассы, каждое его изменение также нужно зафиксировать. Для этих целей ФНС создала на сайте nalog.ru личный кабинет индивидуального предпринимателя и юридического лица.
При этом адреса вводят десятками способов, в том числе с грубыми ошибками. Из-за этого адреса́ не получится обрабатывать и анализировать автоматически. А письмо, отправленное на непроверенный адрес, рискует не дойти.
Адреса́ — сложная и мало формализованная сущность. Люди вводят их как придется, один и тот же адрес пишут десятком способов.
Например, «г. Новосибирск, ул. Жемчужная, д. 2» и «Советский район, Новосибирская область, улица Жемчужная, дом 2» — это один дом. Хотя сразу не скажешь. И это не самый сложный пример, мы встречали варианты вроде «жмчужная нск 2, подъезд 4».
Никита Назаров, архитектор проектов внедрения HFLabs
Задача ФНС — собирать в личных кабинетах ИП и юрлиц чистые адреса: без ошибок, с правильными индексами и в едином формате. Пригодные для машинной обработки.
Решение
Собрать адреса без ошибок — типичная задача организации, работающей с данными. Для ее решения в HFLabs разработали «Подсказки», известные на рынке как один из сервисов DaData.ru.
«Подсказки» работают через модули и компоненты для CRM, CRS и сайтов. Или по API
«Подсказки» подключают к форме ввода, чтобы люди быстро и правильно ее заполняли. Сервис интегрируют в сайты, CRM, учетные системы на базе продуктов «1С». Данные приходят в базу без опечаток, готовые для почтовой рассылки, обзвона, анализа.
Точность ввода адресов растет из-за «умного» ранжирования результатов поиска.
Алгоритм ранжирования учитывает местонахождение пользователя, тип найденного адресного объекта, численность населения, актуальность названия и еще десяток параметров.
Чем больше вероятность, что ищут именно этот адрес, тем он выше в списке подсказок.
Никита Назаров, архитектор проектов внедрения HFLabs
Почтовый индекс «Подсказки» подставляют автоматически, определяя по введенному адресу. Это удобно, потому что люди часто забывают и путают эти шесть цифр.
За что еще заказчики хвалят «Подсказки»:
- сервис ищет адреса́ как угодно: по любой части, индексу, старым названиям («Горький», «Ленинград»), синонимам и сокращениям («Мск», «Ебург», «Б.» — «Большая»);
- адреса́ загружаются из официального государственного справочника ФИАС. Поэтому в «Подсказках» есть даже садовые товарищества и дачные кооперативы;
- HFLabs ежемесячно обновляет, чистит и дополняет справочник. Поэтому в нем нет присущих ФИАС недочетов вроде домов с лишними литерами или объектов с недопустимыми адресами формата «дом 21/2, стр 21/2»;
- введенные адреса́ без вопросов принимает «Почта России».
Результат
ФНС получает из личного кабинета ИП и юрлиц чистые адреса регистрации касс. Их не нужно проверять вручную, данные сразу готовы к автоматической обработке и анализу.
Отправленные письма доходят до получателей, потому что «Подсказки» приводят адреса к формату «Почты».
Почистим ваши данные
Если строите бизнес вокруг адресов, мы знаем, как решить проблему грязных данных. Почистим то, что уже лежит в базе, и наладим сбор чистых адресов: пригодных к машинной обработке, доставке писем и посылок.
